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准确地对故障征兆自动地进行分类，获取和积累诊断知识、归纳总结诊断规则，找出产生故障的原因，将有利于故障决策的正确处理。针对故障征兆自动分类困难，通过合理的转化，提出了基于蚁群算法的聚类分析方法。将蚁群算法应用到故障诊断与识别中。
对某化学反应器的状态进行模式识别，结果与实际的运行状态是一致的，体现了算法的准确性。