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会议论文
一种基于神经网络的纸币识别算法
一种基于神经网络的纸币识别算法
来源 :2001年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maohhmaohh
【摘 要】
:
本文针对纸币清分机中对于纸币面值、面向、新旧识别的实时性,提出一种基于神经网络的识别方法,它具有运算速率快,实时性好的特点,且较好的保证了识别效率和稳定性,尤其在对
【作 者】
:
崔明星
唐降龙
沙宗先
【机 构】
:
哈尔滨工业大学计算机系
【出 处】
:
2001年中国智能自动化会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
神经网络
纸币清分机
新旧识别
实时性
识别方法
稳定性
运算
效率
速率
能力
面具
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本文针对纸币清分机中对于纸币面值、面向、新旧识别的实时性,提出一种基于神经网络的识别方法,它具有运算速率快,实时性好的特点,且较好的保证了识别效率和稳定性,尤其在对新币种识别中的推广能力方面具有明显的优势.
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