【摘 要】
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脂肪是花生关键成分之一，能够显著影响花生以及高油含量产品品质.本文研究利用高光谱图像结合化学计量学快速无损测定花生中的脂肪含量.从校正后高光谱图像(900 ～ 1700nm)
【机 构】
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中国农业科学院农产品加工研究所 农业部农产品加工综合性重点实验室 北京100193
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十二届年会暨第八届中美食品业高层论坛
论文部分内容阅读
脂肪是花生关键成分之一，能够显著影响花生以及高油含量产品品质.本文研究利用高光谱图像结合化学计量学快速无损测定花生中的脂肪含量.从校正后高光谱图像(900 ～ 1700nm)的感兴趣区域中提取光谱数据.对光谱数据进行二阶导数结合标准正态分布预处理提高模型稳健性，并利用偏最小二乘法建立全波段下预处理光谱与脂肪测定值的回归模型.基于回归系数从全波段回归模型中选择12个特征波长.利用此1 2个特征波长建立的回归模型.该模型具有良好的稳健性，其中Re和Rp分别为0.84和0.81；SEC和SEP分别为1.54和1.79.最后，通过图像处理算法将高光谱图像上的像素点带入der2nd-SNV-RC-PLS模型转化成花生脂肪含量分布图.结果表明高光谱图像结合化学计量学可以快速无损检测花生中的脂肪含量.
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