【摘 要】
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本文针对现有污染物评价标准值不统一所带来的不确定性,结合模糊理论和概率分析方法,实现基于污染物浓度概率分布和模糊环境质量标准的污染物环境质量风险等级判定,整合形成
【机 构】
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华北电力大学资源与环境研究院,北京102206
【出 处】
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环境安全与生态学基准/标准国际研讨会、中国环境科学学会环境标准与基准专业委员会2013年学术研讨会、中国毒理学会环境与生
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本文针对现有污染物评价标准值不统一所带来的不确定性,结合模糊理论和概率分析方法,实现基于污染物浓度概率分布和模糊环境质量标准的污染物环境质量风险等级判定,整合形成模糊-随机环境质量风险评价方法框架,同时,基于某陆地石油开采区土壤中16种PAHs的采样测试及分布函数拟合规律,采用所建模糊-随机环境质量风险评价方法框架对16种PAHs土壤环境质量风险水平进行评价.评价结果表明,在居住用地严格标准下,研究区域内NAP、BaA和CHR为低风险水平,同时,BbF、BaP、IPY和DBA达到低-中风险;在工业用地严格标准下,仅CHR和BaP为低风险水平,其余14种PAHs均为零风险.将环境质量风险评价结果与PAHs源解析相对比可以看出,土壤环境质量风险主要来自石油开采、煤的燃烧和交通排放.本文通过对某石油开采区土壤PAHs模糊-随机环境质量风险水平的研究,以期为区域环境规划、相关保护标准的制定以及风险评价过程中不确定性的定量表征提供科学指导.
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