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由于木材干燥过程的滞后、时变、强耦合、非线性的复杂特性，传统的系统辨识方法难以建立木材干燥的准确模型，本文采用适合于辨识与控制的时延神经网络和动态递归神经网络建立了木材干燥基准模型，通过实验数据进行了模型的训练与验证，仿真结果表明，所建的两个模型有效、可靠，并对两种网络的辨识效果进行了比较.
木材干燥神经网络辩识研究
【摘 要】
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由于木材干燥过程的滞后、时变、强耦合、非线性的复杂特性，传统的系统辨识方法难以建立木材干燥的准确模型，本文采用适合于辨识与控制的时延神经网络和动态递归神经网络建立了
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院，福州，350002
【出 处】
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第十一次全国木材干燥学术研讨会
【发表日期】
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2007年期
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