【摘 要】
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基于M-RAN算法的RBF神经网络是一种动态神经网络,适合于过程的在线建模,本文对M-RAN算法的删除策略进行了改进,不仅删除那些连续对网络输出贡献较小的隐层单元,同时还将相似
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基于M-RAN算法的RBF神经网络是一种动态神经网络,适合于过程的在线建模,本文对M-RAN算法的删除策略进行了改进,不仅删除那些连续对网络输出贡献较小的隐层单元,同时还将相似的隐层单元合并,使网络结构更加紧凑.将基于这种算法的RBF神经网络用于电厂热工过程非线性模型的在线辨识,仿真研究表明了这种建模方法的有效性,且所得模型精度高,计算量小,可直接应用于基于模型的控制算法.
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