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随着我国高速公路网的逐渐形成，高速公路运营管理中出现了一些急需解决的新问题，如拥挤、交通事故等，而在公路系统中应用智能交通系统能够大大提高道路的通行能力和减少交通事故，因此需要通过研究智能交通系统的理论与技术来解决这些新问题。路网分区是智能交通系统中进行交通诱导与路网监控的重要前提，在交通特性相似的区域，按照某一控制诱导策略，将相邻的道路合并成一个区，能大大提高整个系统的交通效益。模糊聚类是目前被广泛采用的一种分类方法，本文通过对基于等价关系的模糊聚类法进行研究，提出了一种基于模糊聚类的路网分区算法，并通过实际的算例，对模糊聚类在路网分区及智能交通系统中的应用展示了一个良好的前景。