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本文通过对知识管理和机器翻译相关技术的对比分析,提出了以翻译知识库的构建为核心,以翻译知识的采集积累、加工处理和共享应用为手段,构建开放、动态的机器翻译系统的新思路.通过翻译知识的网络化采集、自动化积累和多策略的共享应用,改善翻译系统对知识的获取能力和应用能力,从而提高机器翻译系统的智能性和实用性.