【摘 要】
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本文以福建省长汀县朱溪小流域为研究对象,通过野外调查、室内分析以及遥感影像提取相结合的方法获取数据.利用Matlab7.0软件建立BP神经网络生态恢复模型,定量评价退化生
【机 构】
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湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地,福建福州,350007;福建师范大学地理科学学院,福建福州,350007福建师范大学地理科学学院,福建福州,350007
【出 处】
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第十五届海峡两岸三地环境资源与生态保育学术研讨会
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本文以福建省长汀县朱溪小流域为研究对象,通过野外调查、室内分析以及遥感影像提取相结合的方法获取数据.利用Matlab7.0软件建立BP神经网络生态恢复模型,定量评价退化生态系统的恢复程度.首先,选择土壤理化性质(有机质、全N、全P、全K、容重和pH)、植被结构(植被盖度)、物种多样性指数(Shannon-wiener指数)和热环境(地表温度)等四个方面的9个指标建立退化生态系统评价体系,并作为生态恢复模型的输入层数据,生态恢复度作为输出层数据.其次,使用Matlab7.0进行数据预处理、样本训练、样本检验并建立生态恢复模型.最后,利用建立的生态恢复模型对整个朱溪小流域生态恢复度进行定量评价.结果表明,生态恢复模型预测结果与流域生态恢复的实际情况基本吻合,利用BP神经网络模型定量评价退化生态系统的恢复程度具有可行性.朱溪小流域内生态恢复程度极低的区域面积仅占0.94%,95.48%区域为中等恢复程度,说明生态保护措施已初见成效;生态恢复程度高的区域面积仅占3.62%,意味着未来仍需加强治理和保护工作.
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