基于卷积神经网络的编码孔γ相机图像解码方法模拟研究

来源 :第二届射线成像新技术及应用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weilai2010
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  将编码孔γ相机用于放射源定位和辐射污染分布测定可以极大地提高工作效率、降低工作人员的辐射风险,在孤儿放射源搜寻、核设施退役、核事故后处理等领域具有巨大应用潜力。传统的相关分析解码方法利用编码函数和解码函数的相关特性选择编码解码方式,无法对光子的散射和透射噪声、统计噪声、探测器固有噪声等信号无关噪声进行处理,同时限制了编码阵列设计的灵活性,对于特殊设计的编码阵列会引入额外噪声;迭代解码方法需要更长运算时间且对计算能力要求较高,在大规模阵列和实时快速测量时存在缺陷。
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