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我国城市轨道交通建设正处于飞速发展阶段，城市轨道交通的健康服役对于城市的正常运转至关重要。本文提出基于小波包的损伤识别方法，能够及时地识别地铁隧道损伤。该方法充分利用小波包作为损伤指标灵敏度高的特性，可直接对加速度信号进行分析，来进行损伤工况的识别。小波包能量谱法受噪声影响小，并且直接从加速度响应互相关变换中提取的小波包特征参量与各次测量时的激励强度无关(因此，可适应地铁列车乘客流量发生变化时的损伤识别)。具体地，通过建立线状盾构隧道的三维数值模型，模拟移动列车荷载激励下的加速度响应，结合小波包能量谱法，进行了盾构隧道结构的损伤识别研究，分析了列车速度变化、质量(乘客数量)变化等对识别结果的影响，结果表明该方法可有效识别盾构隧道的损伤；进行了埋置土体里的缩尺隧道试验，该方法可有效识别不同损伤工况下的损伤，验证了该方法的有效性。