【摘 要】
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三维距离扫描仪在获取深度图像的同时可以得到对应的强度图像，深度图像大都粗糙，富含噪声甚至结构残缺，故单纯基于深度图像压缩的方法生成三维浮雕模型容易存在大量噪声，并且
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101
【出 处】
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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
论文部分内容阅读
三维距离扫描仪在获取深度图像的同时可以得到对应的强度图像，深度图像大都粗糙，富含噪声甚至结构残缺，故单纯基于深度图像压缩的方法生成三维浮雕模型容易存在大量噪声，并且易丢失细节。为了生成特征表达准确且具有艺术美感的人脸浅浮雕，即能精准表达人脸五官细节的同时使其余脸部光滑流畅，本文提出一种基于三维深度图像和与之对应的二维强度图像的混合人脸浅浮雕的生成算法。首先，对三维深度图像的高度场进行压缩生成浮雕基网格。然后，提取二维强度图像的灰度信息、梯度信息和显著度信息，并基于显著度信息对基网格的高度场相应地叠加灰度和梯度信息，由此来保持脸部五官的细节。最后，根据显著度信息使用Laplace算子对网格进行光顺处理，使脸部光滑。实验结果表明，与单纯使用基于深度图像压缩方法相比，本文方法生成的浅浮雕模型可以更好的保持五官的细节特征；与基于图像的浮雕生成方法相比，本文方法避免复杂交互操作，并且可以更好的保持人脸的整体轮廓和形状。
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