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该文提出了一种关于过程的故障诊断方法，该方法将粗集理论与人工神经网络结合起来，构成了粗集神经网络系统。应用于汽轮机减速箱的故障诊断中，结果表明：它能删去冗余属性，提取故障特征数据样本，提高了神经网络故障诊断的准确率。与单纯的神经网络方法相比，它具有明显优势。
基于粗集神经网络的过程故障诊断技术的应用研究
【摘 要】
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该文提出了一种关于过程的故障诊断方法，该方法将粗集理论与人工神经网络结合起来，构成了粗集神经网络系统。应用于汽轮机减速箱的故障诊断中，结果表明：它能删去冗余属性，提取故障
【机 构】
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交通大学自动化系
【出 处】
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第十届过程控制科学报告会
【发表日期】
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1999年期
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