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把模糊自适应BP算法有效的应用于包装件缓冲垫层材料的非线性特性识别问题，在此基础上提出了引入纲制的改进的模糊自适应BP算法，模拟实验的识别结果表明，进一步提高了算法的效率，啬了算法的自适应性。
基于神经网络方法的多自由度包装件系统非线性特性识别
【摘 要】
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把模糊自适应BP算法有效的应用于包装件缓冲垫层材料的非线性特性识别问题，在此基础上提出了引入纲制的改进的模糊自适应BP算法，模拟实验的识别结果表明，进一步提高了算法的效率
【机 构】
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吉林大学数学系(长春),中国科学院现代制造CAD/CAM技术开放实验室(沈阳
【出 处】
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力学2000学术大会
【发表日期】
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2000年期
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