基于混合阈值法的ENVISAT影像水体提取

• 作 者: 李智慧 陈秀万 罗鹏 许玉斌 李颖
• 机 构: 遥感与地理信息系统研究所,北京大学,北京100871;灭火救援技术公安部重点实验室,中国人民武装警察部队学院,廊坊065000
• 出 处: 北京大学,国际数字地球学会
• 发表日期: 2012年5期
• 关键词: SAR 图像分割 遗传算法 Otsu 二维最大熵 信噪比

　　图像分割是图像目标识别和提取的重要步骤。然而由于SAR影像相干成像特点,SAR影像往往信噪比不高,于是传统的图像处理方法难以适用。本文在分析当前主流的阈值法图像分割的基础上,提出一种改进的混合阈值法：首先对影像按一维最大类间方差法求解出一维最佳阈值,以此计算图像分割水体和背景的权重比,然后根据求得权重比,修改二维最大熵算法,最后采纳遗传算法提高搜索效率,进而求解二维最优阈值实现SAR影像水体提取。为了验证此方法的有效性,针对阳澄湖地区ENVISAT ASAR影像中同时存在信噪比高的区域和信噪比低的区域设计了仿真实验。实验结果表明,改进方法能较好地从信噪比低的影像中提取水体,同时保持良好的时间复杂度。