基于改进遗传算法的城市物流设施选址研究

来源 :2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq2009liuwei
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本文构造了一个货流分层的物流配送网络结构,基于此网络结构提出了城市物流设施选址的双目标优化模型,及一种改进了的求解多目标优化模型非劣解的启发式算法——二代非劣前沿排序遗传算法(NSGA_Ⅱ),也称带精英策略的非劣前沿排序遗传算法(Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm).模型以物流活动总费用最小和运输总时间最小为目标,其中,总费用包括投资固定费用、操作处理费用和运输费用;总时间考虑了道路容量及拥挤状况.通过对NSGA_Ⅱ运行参数的改进使其具备了更协调的全局和局部搜索能力.以西安的物流系统为例进行案例研究显示了模型的可应用性和算法求解的准确性.
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