【摘 要】
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遗传算法作为一种性能较好的全局性优化算法，已在光学膜系的优化设计中取得较好的效果，但是该方法还存在收敛速度慢，全局搜索能力较弱等缺点，特别是对于复杂膜系的设计效果较
【机 构】
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太原科技大学物理系,太原030024太原科技大学机电学院,太原030024
【出 处】
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第12届全国发光学学术会议暨发光学相关产业研讨会
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遗传算法作为一种性能较好的全局性优化算法，已在光学膜系的优化设计中取得较好的效果，但是该方法还存在收敛速度慢，全局搜索能力较弱等缺点，特别是对于复杂膜系的设计效果较差。针对这些缺点，本文尝试将量子粒子群算法引入光学膜系的优化设计中，同时为了进一步提高算法的全局搜索能力，在量子粒子群算法中使用了小概率变异机制。该方法成功用于超宽带高透射膜、干涉截止滤光膜、三段减反射膜等膜系设计中，验证了量子粒子群算法在膜系设计、特别是复杂膜系设计中具有较大的应用价值。
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