【摘 要】
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尿沉渣图像分割对于实现尿沉渣有形成分的全自动分析有重要的意义.尿沉渣图像分割的难点在于尿沉渣图像的灰度分布范围比较窄、细胞内部不封闭、存在粘连等,增加了图像分割的
【机 构】
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北京航空航天大学宇航学院图像处理中心,北京,100083
【出 处】
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第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会
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尿沉渣图像分割对于实现尿沉渣有形成分的全自动分析有重要的意义.尿沉渣图像分割的难点在于尿沉渣图像的灰度分布范围比较窄、细胞内部不封闭、存在粘连等,增加了图像分割的难度,使得传统的分割方法无法准确分割.本文提出了一种基于Bp神经网络预分割指导尿沉渣图像分割的新方法,首先将尿沉渣图像分成小块提取特征,采用BP神经网络进行预分割,然后利用预分割的结果采取水域分割将粘连的细胞分割开,为有形成分的识别奠定基础.实验结果表明,对比传统图像分割的方法,本文方法有望解决尿沉渣图像的分割问题,达到临床使用的指标要求.
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