【摘 要】
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近年来，异常检测已经引起人们的广泛关注。作为数据挖掘的一类重要任务，异常检测的目的是为了检测出数据集中的一小部分数据对象，与数据集中其余的大部分数据相比，这一小部分
【机 构】
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上海政法学院现代教育技术中心 上海 201701
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
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近年来，异常检测已经引起人们的广泛关注。作为数据挖掘的一类重要任务，异常检测的目的是为了检测出数据集中的一小部分数据对象，与数据集中其余的大部分数据相比，这一小部分对象有着特殊的行为或者具有反常的属性。针对现实世界中所存在的大量不确定与不完整数据，为了处理这些数据，本文利用粗糙集理论来进行异常检测，在粗糙集理论的框架中提出一种基于距离的异常检测方法。另外，为了满足粗糙集理论中数据处理的需要，我们提出了两种特定的距离度量，用来度量对象之间的距离。最后，我们讨论了粗糙集理论中的基于距离的异常检测算法。
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