【摘 要】
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通过对传统的制图数据分级方法进行分析研究，同时考虑现实分级问题中的模糊性，提出一种改进的制图数据分级方法——基于模糊统计分析模型的制图数据分级处理方法。首先，通过
【机 构】
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信息工程大学测绘学院地图制图学与地理信息工程系,郑州 450052
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
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通过对传统的制图数据分级方法进行分析研究，同时考虑现实分级问题中的模糊性，提出一种改进的制图数据分级方法——基于模糊统计分析模型的制图数据分级处理方法。首先，通过专家系统获取各模糊样本集，利用统计分析方法求得样本分布函数；然后，利用分布函数获得模糊隶属函数，通过隶属函数求取各模糊集的最模糊点；最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分，从而实现对制图数据的分级处理。该方法解决了传统的制图数据分级方法中存在的对原始数据信息的歪曲、普适性不强、计算复杂以及现实分级处理中的模糊性问题。
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