论文部分内容阅读
交通运输是国民经济增长的先导基础产业和重要支撑，长江上的过江设施能否满足人们的通行需求，直接影响长三角地区乃至全国经济与社会的发展，有关过江通道建设的决策是长江流域广大地区社会经济发展战略的重要组成部分。过江交通量预测为过江设施建设规模和实施计划的确定、经济评价及投资决策提供依据。由于过江设施较少，过去的交通量统计资料往往是比较缺乏的，而大型的过江设施要求的预测年限比较长，同时对国民经济的预测并不可靠，导致现有的交通量预测方法对过江交通量的预测与实际偏差较大，可信度偏低。灰色预测方法能够处理离乱的原始序列，利用少量的系统特征数据建立模型，模拟精度和预测精度都比较好。实际上，过江交通系统是一个典型的既包含已知又包含未知的灰色系统，可以根据少量的系统特征数据，应用灰色预测技术挖掘系统的变化规律，得到客观可信的预测结果。本文给出了灰色GM(1,1)模型的算法步骤，将灰色预测方法应用于长江南京段过江交通量的预测。实际结果表明，灰色预测方法非常简洁，模拟精度很高，预测的可信度比较好。因此，灰色预测方法在过江交通量预测中具有很强的实用价值。