基于嵌套型弱分类器的Adaboost人脸检测方法

• 作 者: 罗闵 段晓辉 宋征 朱诗雯 詹超慧
• 机 构: 北京大学信息科学技术学院信号与信息处理实验室,北京,100871
• 出 处: 第五届全国信息获取与处理学术会议
• 发表日期: 2007年期
• 关键词: 嵌套型 弱分类器 人脸检测算法 验证过程 训练 性能 灰度分布 更新策略 增强 特征 实验 缺陷 描述 方法

本文提出了一种基于嵌套型弱分类器的人脸检测算法.文中首先分析了Haar特征不能描述其内部的灰度分布这一缺陷，接着采用外-内嵌套的形式来增强弱分类器的性能，并给出相应的训练和检测算法.此外还提出一种验证更新策略以加速训练中的验证过程.实验结果表明，该方法确实能提高弱分类器性能，训练的验证过程也显著加速.