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该文提供一种解决高分辨率方位估计问题的神经网络算法，一种复数权的线性神经网络模型，自适应地更新权重、使之收敛于输入随机向量集合的主分量——即在远场点声源的个数已知的情况下，自适应地提取出信号特征子空间的一组正交基、进而利用特征空间分解方法的一些结论给出高分辨率的方位估计结果。计算机仿真程序验证了这一方法的可行性。该文还对利用这一方法运动目标跟踪的方案作了讨论。（本刊录）