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基于深度学习的人脸识别技术研究
基于深度学习的人脸识别技术研究
被引量 : 0次 | 上传用户:huanying19870604
【摘 要】
:
深度学习属于机器学习中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑来对外界物体进行分析学习的类神经网络。它能够模仿人脑的机制来对外界数据进行解释,例如文本、声音和图像。
【作 者】
:
薛建明
刘宏哲
黄美玲
翁长虹
【发表日期】
:
2017年期
【关键词】
:
深度学习
卷积神经网络
人脸识别
【基金项目】
:
北京市自然科学基金:海量社群图像语义分析与检索方法研究(4152016);北京联合大学2017年“启明星”大学生科技创新项目(201711417018);北京市属高校高水平教师队伍建设创新团队建设提升计划(IDHT20170511)资助
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深度学习属于机器学习中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑来对外界物体进行分析学习的类神经网络。它能够模仿人脑的机制来对外界数据进行解释,例如文本、声音和图像。随着技术的不断革新,应用于人脸识别的深度学习方法取得了巨大的进步。基于深度学习的人脸识别也逐渐成为了研究热点。
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