MODIS地表溫度驗證及地形效應影響之研究

来源 :天气分析与预报研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shijiatiedaoxueyuan
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  台湾地形起伏剧烈,以地面观测资料进行气候分区及植群分布等相关研究时,山区均有观测点密度不足之憾,本研究由美国国家航空暨太空总署所发射之两显地球观测卫星(Aqua/Terra),卫星酬载中级解析度成像分光辐射度计(MODIS)观测资料所产生之Level 3地面温度(Land Surface Temperature,LST)产品,资料具有相对于地面观测之1km高空间解析度优点,具有辅助弥补山区观测不足之潜力.本研究先以地面观测资料进行验证,再进一步探讨地形效应之影响.研究显示,筛检LST确定无云及受薄卷云影响之资料出来,再利用中央气象局局属测候站及遥测自动观测站之气温观测资料进行验证,共计27,348个验证时点,其相关系数达0.9,误差之标准偏差为2.88℃;若进行逐月平均后,相关系数提高至0.97,误差之标准偏差降为1.44℃,已足以提供地形效应影响LST之相关研究使用.进一步分析LST与海拔关系结果显示,LST之环境递减率(Environmental Lapse Rate,ELR)变化非定值;再分析LST与坡向之关系,全岛海拔1500n~2000m间的6月白天南北向坡温差在2~2.5℃之间,夜晚温差约1.5~2℃;12月白天南北向坡温差在3.5~4℃之间,夜晚温差约1.5~2℃.初步研究显示,LST资料可协助提供以往利用地面观测资料无法了解之全台地表温度及气温之分布特性,对于生态相关研究之探讨有相当助益.
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资料同化中,背景误差与观测误差的正确设定对于分析结果相当重要,这两个统计量决定了加入观测资料后背景场将如何调整。虽然背景误差是由一段时间之统计资料算出,在于实际应用之适用性上仍有调整的空间。本研究选择不同背景误差并对其设定进行调整,并使用外回圈技术,进一步探讨背景误差对模式分析及预报之影响。结果显示适当调整背景误差有助于模式分析及增进预报能力,适当使用外回圈对于模式分析及预报能力也有增益,但若不当
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使用不同高度气象站的温度观测,在三维空间中内插估计全台湾网格点的地表温度分布,本研究比较两类空间内插方法,第一类方法是利用干绝热递减率公式,将不同高度的测站温度转换为位温,再采用距离倒数权重法、Cressman客观分析法、Barnes客观分析法或是普通克利金法,在等压面的二维空间内插估计各网格点位温,再利用干绝热递减率公式将位温转换为网格点地表温度。第二类方法,是使用可以将地表温度随高度、纬度等空
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