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轨迹数据是指移动对象随着时间的推进而产生的空间和属性上的记录序列，其本质是移动对象的行为模式，如何从大量的轨迹数据中挖掘出移动对象的行为模式是轨迹数据挖掘的热点问题。浮动车数据作为轨迹数据的一种，蕴含了大量的出租车载客行为模式，其中，异常载客行为模式的分析相比正常载客行为模式更有意义。通过本研究探索异常数据挖掘的理论和方法在出租车轨迹中的应用，可以有效地挖掘出租车异常行为模式，能够有效监督出租车司机行为，提高出租车行业服务水平。