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本文以一典型大电力用户——钢铁企业为研究对象，利用无线负荷监控系统的负荷数据，采用人工神经网络中的BP网络理论，构建了24点输出和单点输出这样两种BP神经网络，结合不同的平移时间窗口技术，比较了不同预测模型的性能，实现了对未来一天整点时刻的负荷预测，通过与实际负荷值比较，发现采用BP算法进行大用户的日负荷曲线的预测，结果令人满意。