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线性子空间分析被人们广泛应用于人脸识别，但足由于线性了空间方法本身固有的线性特性，不能很好地描述实际人脸图像中的一些复杂的非线性变化，如姿态、表情等。Kernel特征窄间能够反映人脸图像像素问的非线性特征，近年来得到了人们的大力关注。本文结合径向基函数神经网络(RBFNN)计算简单、刚络结构简洁和完善的数学理论等特点以及kernel特征窄间能够反映人脸向量的非线性特征的特点，提出一种利用径向基函数神经网络在Kernel特征空间提取人脸非线性特征的人脸识别算法。实验表明该算法具有较好的识别率。