【摘 要】
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为适应高分辨率遥感图像应用需求,本文提出了一种面向语义场景理解的高分辨率遥感图像变化分析方法.首先,从图像语义目标的视觉表征出发,分析高分辨率遥感图像语义信息表征方
【机 构】
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中国科学院 空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190
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为适应高分辨率遥感图像应用需求,本文提出了一种面向语义场景理解的高分辨率遥感图像变化分析方法.首先,从图像语义目标的视觉表征出发,分析高分辨率遥感图像语义信息表征方法,并以复杂场景语义理解为目的,基于图模型理论构建典型地物目标对象语义关系网;其次,基于半监督学习方法,充分利用少量已标注样本和大量未标注样本,在语义信息主动传递的基础上实现复杂场景下目标语义标注;最后,面向认知理解,通过目标物理层变化信息与语义层次变化信息结合,实现对变化信息的语义层精细化解译,提升高分辨率遥感图像变化分析的应用价值.多个高分辨率遥感实验数据集上的实验分析验证了本文所提出的变化分析方法的有效性和应用前景.
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