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提出一种N型激波和爆炸噪声的二元识别技术,通过5.56、7.62、12.7mm枪弹实测和TNT炸药爆炸试验,获承原始数据.提取信号的特征变量,用主成分分析(PCA)方法压缩原始特征变量数据,用支持向量机(SVM)方法学习和训练数据集.测试结果表明本文提出的方法是可行的.
基于主成分分析和支持向量机方法的N型激波识别技术
【摘 要】
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提出一种N型激波和爆炸噪声的二元识别技术,通过5.56、7.62、12.7mm枪弹实测和TNT炸药爆炸试验,获承原始数据.提取信号的特征变量,用主成分分析(PCA)方法压缩原始特征变量数
【机 构】
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北京理工大学机电工程学院(北京)
【出 处】
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第七届全国爆炸力学学术会议
【发表日期】
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2003年期
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