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通过对气动伺服定位系统控制特性的分析，该文采取了将神经网络与模糊控制相结合，利用神经网络来模糊推理，对系统运行状态参数在线实时修正调整，为提高系统动态特性和定位精度提供了新途径。
气动伺服定位系统的神经网络模糊自适应PID控制
【摘 要】
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通过对气动伺服定位系统控制特性的分析，该文采取了将神经网络与模糊控制相结合，利用神经网络来模糊推理，对系统运行状态参数在线实时修正调整，为提高系统动态特性和定位精度提供
【机 构】
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武汉交通科技大学机材学院
【出 处】
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2000年全国流体动力与机电控制工程及制造技术学术年会
【发表日期】
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2000年期
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