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目前，全国许多重点城市已成功建设了噪声自动监测系统。在噪声监测过程中，不可避免由于设备故障、软件故障、通讯故障，以及偶发性噪声事件引起噪声数据异常。为了保证数据质量，有必要实施异常数据检测系统。本文基于应用较为广泛的主流数据挖掘平台Modeler(原Clementine[1])，以噪声自动监测系统数据为数据源，根据数据合理性、完整性、可比性方面的特点，研究异常数据检测方法，并将异常数据存入报警数据库中。通过查询报警数据库，可随时获得异常数据报警信息。经过对本文所设计异常数据检测系统的测试，证明该系统能够进行异常数据检测。