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聚类分析是研究样品或指标分类问题的一种多元统计方法。是一种科学有效的分类方法，研究和应用聚类分析法对于找矿和矿产预测有重要意义。聚类分析又分为R型及Q型，前者研究变量之间的相似程度，后者研究样品之间的相似程度。对矿床预测来说，主要是进行Q型聚类分析。本文介绍了聚类分析的理论和方法，对八种系统聚类法进行了较为详细的比较。最后，本文引入“差异系数”法，并应用SAS软件对实例实现样品聚类，比较了八种系统聚类法在应用中的优先顺序，以及选择系统聚类法应该注意的原则和方法，并对具体实例画出聚类树图，从而为找矿和预测提供了理论依据。