【摘 要】
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本文利用聚类分析和因子分析理论对因子之间的相关性进行研究,建立黄土湿陷性分析模型.针对影响黄土湿陷性等级的因子之间存在着相关性这一问题,选取天然重度、干重度、孔隙
【机 构】
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甘肃省地质环境监测院,甘肃兰州730000
【出 处】
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中国地质学会地质灾害研究分会第六届委员会换届大会暨第六届地质灾害与防治学术大会
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本文利用聚类分析和因子分析理论对因子之间的相关性进行研究,建立黄土湿陷性分析模型.针对影响黄土湿陷性等级的因子之间存在着相关性这一问题,选取天然重度、干重度、孔隙比、含水率、塑性指数5项指标作为评价因子,以湿陷系数作为评价指标,采用SPSS软件对甘肃省兰州市榆中县的黄土湿陷性的5个指标进行聚类分析和因子分析,研究表明黄土的天然重度、干重度、孔隙比对黄土湿陷性等级影响具有共性,可归为一类因子;含水率和塑性指数分别为一类因子,这样就将相关的原始因子转为相互独立的因子.将聚类分析和因子分析引入黄土湿陷性系数等级评价中,不仅保留了原始因子的信息,而且还消除了多重共线性的影响,减小了误差,提高了分析结果的准确性.结果表明用所建模型和预测变量来预测黄土的湿陷性是可行的.
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