【摘 要】
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核电站的全数字化不仅仅是硬件方面的更新,其软件完善也极为重要,对核电站全数字化阶段智能故障诊断技术与趋势预测技术进行了探讨。合适的诊断与预测方法可以大大提高核动力
【机 构】
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哈尔滨工程大学,核科学与技术学院 哈尔滨 150001
【出 处】
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中国核学会核能动力学会二〇〇七年学术年会
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核电站的全数字化不仅仅是硬件方面的更新,其软件完善也极为重要,对核电站全数字化阶段智能故障诊断技术与趋势预测技术进行了探讨。合适的诊断与预测方法可以大大提高核动力装置的经济性和安全可靠性,推动核电站全数字化的进程。在故障诊断方面,由于核电站设备结构复杂,单一的故障诊断方法已不能很好的满足核电站实时性和有效性以及准确性的要求,将几种智能方法结合起来,互相取长补短,对核动力装置的安全运行具有重要意义;在趋势预测方面,介绍了神经网络的时间序列预测方法在核动力装置中的应用,神经网络中的Kolmogorov连续性定理,在数学上保证了神经网络用于时间序列预测的可行性。
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