【摘 要】
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设备运行状态的趋势预测是现代设备动态管理的一部分,是必不可缺的重要工作。数字化核电站不仅仅是硬件设备的更新,其软件更新也尤为重要,智能趋势预测技术在核电站中应用将
【机 构】
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哈尔滨工程大学 核科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001
【出 处】
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中国核学会核能动力学会二〇〇七年学术年会
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设备运行状态的趋势预测是现代设备动态管理的一部分,是必不可缺的重要工作。数字化核电站不仅仅是硬件设备的更新,其软件更新也尤为重要,智能趋势预测技术在核电站中应用将大大提高安全性和经济性,介绍了神经网络的时间序列预测方法在核动力装置中的应用,神经网络中的Kolmogorov连续性定理,在数学上保证了神经网络用于时间序列预测的可行性。人工神经网络在各类数据挖掘中均是比较有效的方法,特别是对建立预测模型更加有效。
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