【摘 要】
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由于成像光谱仪波段通道很密，造成光成像能量不足，使得相对于多光谱成像，高光谱成像过程中目标光谱特征更容易在噪声影响下产生失真。根据高光谱成像系统的噪声产生机理，时域噪声与探测器的每个像元都相关；由焦平面器件响应的非均匀性引起的空域噪声也随着影像信号的变化而变化。可见，高光谱影像中噪声与信号具有相关性，基于信噪不相关假设提出的去噪算法(如PCA、MNF等)是不准确的。因此论文提出了一种信噪相关条件下
【机 构】
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天津师范大学城市与环境科学学院,天津300387;天津市地理空间信息技术工程中心,天津300387
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由于成像光谱仪波段通道很密，造成光成像能量不足，使得相对于多光谱成像，高光谱成像过程中目标光谱特征更容易在噪声影响下产生失真。根据高光谱成像系统的噪声产生机理，时域噪声与探测器的每个像元都相关；由焦平面器件响应的非均匀性引起的空域噪声也随着影像信号的变化而变化。可见，高光谱影像中噪声与信号具有相关性，基于信噪不相关假设提出的去噪算法(如PCA、MNF等)是不准确的。因此论文提出了一种信噪相关条件下的广义数据模型，以及基于斜子空间投影的信噪分离算法。该算法首先分别估计噪声影像和信号影像，然后获取代表噪声子空间和信号子空间的基向量，从而计算斜投影矩阵。论文以模拟影像和真实Hyperion影像作为实验数据，引入正交子空间投影方法和多项式噪声模型来进行对比实验。在模拟影像的信噪分离实验中，斜子空间投影算法得到的噪声结果和信号结果更接近于原始值；在真实影像的信噪分离实验中，斜子空间投影得到的噪声影像中含有更少的信号纹理。从而表明考虑了信噪相关性后的广义数据模型和斜子空间投影去噪算法，可得到更高的去噪精度。
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