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近年来，研究将人耳听觉机理应用在声学目标，尤其是水下目标识别中以提高其准确率.Gammatone 滤波器 能够很好地仿真基底膜的频率选择特性和频谱分析特性.本文针对 Gammatone 滤波器倒谱系数提取过程，在分析原 特征提取算法基础上提出改进算法，即用小波包分解替代傅里叶变换，进行全频带多层次频带划分精细的正交分解； 同时调整预加重系数，使信号的频谱变得更平坦.为验证改进方法的有效性，设计一层 BP 神经网络分类器进行分类 实验，根据分类结果可知，改进方法正确率有较大提升.