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图像盲复原是在模糊过程未知的情况下将模糊图像恢复为原始清晰图像的过程。本文对单幅图像进行盲复原，运用图像的一部分经过特殊选择的梯度，用迭代求解的方式计算原图像和点扩展函数。目前的大部分主流图像盲复原方法都需要构造对强边缘的预测，而本方法省去了这一步骤，仅通过对现有图像梯度区域的选择，就可以快速有效地估计点扩展函数;由于此点扩展函数的估计模型是近似良态的，对正则项的要求不高，本文据此设计出了更快速的算法。在一些特定的应用中，比如虹膜识别中的图像复原，通过截取固定的区域，能够更进一步提高算法的求解速度。