基于对向传播神经网络的电力变压器故障诊断

• 作 者: 任先文 周喜超 张琪瑞
• 机 构: 东北电力大学,电气工程学院,吉林吉林,132012
• 出 处: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 对向传播神经网络 电力变压器 故障诊断 对向传播网络 变压器故障 诊断结果 模式分类 理论适用 电力系统 元件 应用 特性 算法 方法

电力变压器作为电力系统的主要元件之一，对其故障诊断具有重要现实意义。根据对向传播网络(Counter Propagation Network，CPN)理论适用于模式分类，并具有分类灵活、精细、算法简练的特性，提出了基于对向传播网络在电力变压器故障诊断中的应用，并与BP神经网络对变压器故障诊断结果进行了比较，诊断实例表明此方法的可行性和正确性。