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在带钢热连轧中，卷取温度对带钢的品质有着重要的影响，因此，提高卷取温度的控制精度有着重要意义。卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统，传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度。本文简要介绍BP 神经网络在莱钢1500mm 带钢热连轧卷取温度控制中的应用。
BP神经网络在莱钢卷取温度控制中的应用
【摘 要】
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在带钢热连轧中，卷取温度对带钢的品质有着重要的影响，因此，提高卷取温度的控制精度有着重要意义。卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统，传统的基于
【机 构】
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山东省冶金设计院
【出 处】
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2007年中国钢铁年会
【发表日期】
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2007年期
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