有效的特征提取是人脸图象识别的关键技术.该文提出了一种非线性DCT鉴别特征提取方法并将其应用到人脸识别中.首先对人脸图像做DCT变换并选择合适的频段,然后使用广义KDCV方法来提取这些频段中的非线性鉴别特征.在FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性.“,”Its necessary to extract more effective features,which affect the classification result directly. A nonlinear DCT discrimina