【摘 要】
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本文应用MCDM,一种严格的统计方法,提出了一个用来评估印度各州零售潜力的概念性框架.为了避免偏见和错误,并尽可能使用最新的数据来评估各州零售潜力的排名,本文从根本上使
【出 处】
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第九届中国高校管理暨学术国际研讨会
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本文应用MCDM,一种严格的统计方法,提出了一个用来评估印度各州零售潜力的概念性框架.为了避免偏见和错误,并尽可能使用最新的数据来评估各州零售潜力的排名,本文从根本上使用了可靠的二次数据,而不是民意调查等软数据.本文探讨了一套非常广泛的输入参数,这些参数对零售业影响很大.本文中的输入参数既包括影响私人消费需求的参数,也包括那些能反映出消费习惯和开支、基本生活条件、一次性收入、政府现行政策和基础设施等各方面的参数.同时,本文利用香农方法测定了各个参数的次重;本文总结出了印度各州的排名.本文的探讨及其讨论结果既加强了对零售业市场的学术研究,也对市场上从事零售业的人员的实际销售具有指导意义.
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