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系统非线性和缺乏高速流量测试工具是阻碍流体传动系统研究的二大困难。最新出现的提动位移式高速流量传感器使采集高质量动态流量数据成为可能。该文对这种流量传感器进行了介绍，并对采用测试数据直接计算液压系统弹性模量的方法进行了分析。人工神经网络技术在处理非线性系统辨识方面具有显著效果，它是基于测试数据的建模方法，数据的质量决定了训练后的网络模型是否能复现系统。该文的另一个方面就是研究基于神经网络流体系统模型的仿真方法。应用神经网络和试验数据对系统中的不同元件和子系统进行建模，然后根据系统结构将元件模型组合成系统网络模型。系统的网络模型能在很大的工作范围内再现非线性动态特性，是精确仿真非线性复杂系统的一种新方法。