【摘 要】
：
通过对JPEG隐写分析中校准技术及其与特征之间关系的研究,建立一种校准的数学模型,并提出了一种基于该校准特性的JPEG通用隐写分析算法.算法采用剪切4像素的校准操作,根据校准前后图像特征的空间分布,得到直方图通用特征;根据特征选择不应丢失有用信息和特征对秘密信息嵌入敏感性的要求,计算新校准表示下的Markov转移概率矩阵和块间特征,融合后得到本文新特征.通过对nsF5、Jsteg和MBl三种算法在
【机 构】
：
武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086;西北工业大学计算机学院,西安710072
【出 处】
：
第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013
论文部分内容阅读
通过对JPEG隐写分析中校准技术及其与特征之间关系的研究,建立一种校准的数学模型,并提出了一种基于该校准特性的JPEG通用隐写分析算法.算法采用剪切4像素的校准操作,根据校准前后图像特征的空间分布,得到直方图通用特征;根据特征选择不应丢失有用信息和特征对秘密信息嵌入敏感性的要求,计算新校准表示下的Markov转移概率矩阵和块间特征,融合后得到本文新特征.通过对nsF5、Jsteg和MBl三种算法在较低嵌入率时的检测和特征集内部比较实验,发现该方法较现有校准分析方法具有更好的检测性能,达到了90％以上的正确率;各特征集也表现了一定的互补性;不同质量因子实验中性能较为稳定,可靠性较好.
其他文献
国外少数高炉采用插入炉内的移动雷达测量生产中的料面形状.这种设备体型巨大、设备复杂、价格昂贵、常常运行不可靠,目前国内还没有高炉采用.开发了激光在线探测高炉料面形状技术,它采用高炉炉内激光在线扫描和图像采集处理技术,实现了高炉生产时料面形状的可视化.经过近10年的探索试验和开发,这一系统已经在中国9座1080m3至3200m3高炉上试验和应用.这种激光在线料面形状可视化技术与炉料分布仿真技术相结合
通过对本钢五号高炉冷却壁破损的原因进行分析,采用冷却壁穿管修复技术后,冷却壁漏水现象明显改善,避免或减少了由于漏水造成的炉凉、炉缸冻结、炉墙结厚等事故,达到了安全稳定生产的目的.
炼铁是循环水用水量非常大的冶金生产工艺,给水系统能耗大,随着节能减排形势的日益严峻,有必要深入挖掘节能潜力.从分析当前炼铁给水系统设计运行现状以及节能技术应用现状出发,提出炼铁给水系统普遍具有一定的节能潜力,从整个系统角度考虑采取组合节能措施才能保证系统持续最大化节能.
In this paper,we show the existence of a class of 8-body central configurations, in which six bodies are at the vertices of two parallel congruent isosceles trian gles; the rest two bodies are on the
针对目前中国的中小企业信用评级体系不完善,中小企业违约损失风险缺少相应历史数据的问题,本文采用投资专家的估计,将中小企业的信用评级分类,并将不同信用评级的贷款违约风险刻画为不同的不确定随机变量,提出了商业银行贷款组合优化的一种机会约束规划模型,并在给出了相应信用评级下的违约风险的条件下,给出了商业银行贷款组合优化的算法,并验证了算法的有效性.
风电具有显著的不稳定性、反调峰性和随机性,因此风电接入电网需要由准确的预测技术作为基础.目前由于风电并网的困难,产生了大量的弃风现象,浪费了大量的可在生能源.将自回归移动平均模型(ARMA)和BP神经网络模型相结合,克服了预测下一预测点的风电功率值收敛速度缓慢的问题.通过对吉林省某风电场的数据进行实证分析和验证,证明了所提模型的科学性和可操作性,为风电功率的预测提供了一个新的研究方法.
A matching in an undirected graph is a sub set of edges set such that no pair of edges in it have common endpoint.With respect to a weighted graph, the maximum weighted matching problem is to find a m
首先,本文给出了马氏时间序列及它的转移频率矩阵F的定义,同时证明了存在一概率空间及定义其上的齐次马氏链X,使得该马氏链以F为转移概率矩阵,且该时间序列就是X的一条轨道.其次,对于给定的转移概率矩阵P,用掷骰子的方法构造出了所有关于P畅通的轨道,且所有这样的轨道都具有马氏性和齐次性的特征.反之,设C是X的最小常返类,证明了X的定义在C上的转移概率pkj(κ∈C,j∈E)可由从C中状态出发且关于转移概
In this paper, the Delphi Method for Mul ti-grade Uncertain Comprehensive Evaluation (Del phi-MUCE for short), a new evaluation method com bines the uncertain comprehensive evaluation method with Delp
针对JPEG通用隐写分析通用性不高的问题,本文提出了一种基于融合降维共生矩阵特征的高通用性隐写分析算法.算法综合使用了剪切全局校准、像素预测局部校准的方法,基于二阶共生矩阵、三阶共生矩阵提取DCT块内、块间系数的相关性特征,并采用局部保持投影法进行融合降维;在此基础上,选用支持向量数据描述(SVDD)进行训练和分类实验结果表明:该方法能够实现未知隐写术的检测,具有更高的可靠性、鲁棒性、通用性.