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在考虑分类问题时，模型的判决边界是非常重要的。该文将给出样本集中不同样本对判决边界的影响程度分析，即样本的影响分析。提出了“类模糊样本”和“类主体样本”的新概念，发现了边界附近的类模糊样本反而比类主体样本在对判决边界的影响方面要强的现象。引入模糊逻辑，可保证类主体样本在决定类判决边界时的主导地位。