推广Kalman滤波与人工神经网络相结合的故障诊断策略及应用

• 作 者: 刘伟
• 机 构: 河北理工学院自动化系(唐山)
• 出 处: 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议
• 发表日期: 1999年期
• 关键词: 滤波器 人工神经网络 程故障诊断 诊断策略 生产过程 酵母发酵 动态方程 状态值 状况 应用 压力 温度 位置 数据 输入 流量 计算 参数

该文阐述了一种基于推广Kalman滤波与人工神经网络相结合的故障诊断策略，神经网络的输入是诸如:压力、流量、温度这类生产过程的I/O数据，由推广Kalman滤波器所估计的参数，以及一些由动态方程计算出的状态值，而神经网络是是过程的故障状况，如：故障的位置和故障的强度等，并给出了该策略在酵母发酵过程故障诊断中的应用情况。