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基于二元切分的互联网新闻主题词自动提取研究
基于二元切分的互联网新闻主题词自动提取研究
来源 :第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxc286929269
【摘 要】
:
为了更准确地得到互联网新闻主题词,本文在研究中,借鉴了基于二元自动切分的索引机制。在新闻主题词提取时,选用二元切分,并充分利用新闻自身的文体特性,弱化了对字典的依赖,
【作 者】
:
孙宏纲
陆余良
【机 构】
:
合肥电子工程学院网络工程系 合肥 230037
【出 处】
:
第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
切分
互联网
新闻
主题词提取
文体特性
位置信息
未登录词
索引机制
方法
字典
证明
元词
实验
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为了更准确地得到互联网新闻主题词,本文在研究中,借鉴了基于二元自动切分的索引机制。在新闻主题词提取时,选用二元切分,并充分利用新闻自身的文体特性,弱化了对字典的依赖,强化了对二元词的位置信息的处理。实验证明该方法是一种简单有效的获取新闻主题词,包括未登录词的方法。
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