【摘 要】
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本文阐述了一种基于快速Curvelet变换和压缩感知技术的地震数据插值方法，此方法利用Curvelet变换多尺度、多方向、局部性，及可处理非稳态信号等特性，把地震数据按频率、角度
【机 构】
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中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心
【出 处】
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SPG/SEG2011年国际地球物理会议
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本文阐述了一种基于快速Curvelet变换和压缩感知技术的地震数据插值方法，此方法利用Curvelet变换多尺度、多方向、局部性，及可处理非稳态信号等特性，把地震数据按频率、角度和空间坐标在Curvelet域进行分解，并根据压缩感知理论在变换空间对数据进行插值重建。基于稀疏变换的缺失地震数据插值的基本原理可认为是在反问题正则化理论框架下，在L2范数约束的求L1范数最小值的过程，输出结果为均匀的完整数据。此方法采用变角度变频率阈值估计和自适应阈值滤波来提升插值处理的效果，降低残差。最后将此插值方法应用于理论模型和实际地震数据的插值试算，进而证明其有效性。
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