【摘 要】
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材料疲劳损伤与累积受诸多因素的影响,瞬态损伤与材料性能、载荷表现为复杂的非线性关系,难以用确定性的数学函数准确表达.本文基于神经网络技术建立了材料疲劳损伤累积智能
【机 构】
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东北大学机械工程及自动化学院 沈阳 110004
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材料疲劳损伤与累积受诸多因素的影响,瞬态损伤与材料性能、载荷表现为复杂的非线性关系,难以用确定性的数学函数准确表达.本文基于神经网络技术建立了材料疲劳损伤累积智能模型,对现有损伤参量具有误差补偿效应,准确地描述了材料疲劳损伤真实演变过程.用正火35钢随机载荷疲劳实验加以验证,表明其疲劳寿命分析精度较高.
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